Erläuterung
🧩 Was sind Trigger im Online-Marketing?
Trigger dienen im System dazu, Transaktionen bestimmten Typen oder Kategorien zuzuordnen. Sie sind ein zentrales Element in der Nachverfolgung und Auswertung von Marketingaktivitäten und helfen dabei, die Performance einzelner Maßnahmen gezielt zu analysieren.
🎯 Standardanwendung: Neukunde vs. Bestandskunde
Ein häufiger Anwendungsfall ist die Unterscheidung zwischen Neukunden und Bestandskunden.
So kann nachvollzogen werden, welche Transaktionen durch neue Nutzer initiiert wurden und welche von bestehenden Kunden stammen – ein wichtiger Faktor bei der Provisionsabrechnung und Kampagnenbewertung.
⚙️ Erweiterte Nutzung: Definition der Transaktionsart
Trigger können auch dazu verwendet werden, die Art der Transaktionserfassung zu definieren.
Ein klassisches Beispiel ist die Unterscheidung nach Trigger-Typen wie:
- Sale → z. B. ein Kauf im Onlineshop
- Lead → z. B. eine Newsletter-Anmeldung oder Formularausfüllung
So lassen sich unterschiedliche Conversion-Arten getrennt erfassen und auswerten.
🔍 Weitere Einsatzmöglichkeiten von Triggern
Trigger können – je nach Systemintegration – auch folgende Zwecke erfüllen:
- Kampagnensteuerung: Auslösen bestimmter Tracking- oder Reporting-Mechanismen bei bestimmten Ereignissen.
- Provisionslogik: Unterschiedliche Vergütungsmodelle (z. B. höhere Provision für Neukunden-Sales).
- Remarketing: Aktivierung von Zielgruppen-Events, z. B. „Lead gewonnen“ oder „Kauf abgeschlossen“.
💡 Beispielhafte Trigger-Konfiguration
| Trigger-Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
SALE_SHOP |
Sale | Wird genutzt, wenn ein Kauf im Shop abgeschlossen wird. |
LEAD_NEWSLETTER |
Lead | Wird genutzt, wenn sich ein Nutzer zum Newsletter anmeldet. |
SALE_NEUKUNDE |
Sale | Erfasst Käufe, die durch Neukunden erfolgen. |
SALE_BESTAND |
Sale | Erfasst Käufe von bestehenden Kunden. |
📈 Fazit
Trigger sind ein mächtiges Werkzeug im Online-Marketing, um Ereignisse zielgerichtet zu erfassen, auszuwerten und zu steuern.
Durch eine saubere Definition und Zuordnung lassen sich Kampagnen effizient optimieren, Provisionsmodelle automatisieren und Transparenz im gesamten Tracking-Prozess schaffen.